Atėjo nauji metai, o tai reiškia, kad laikas nubrėžti kelią į priekį ir parengti tam tikrą savo verslo ar asmeninio prekės ženklo augimo planą (jei to siekiate) 2026 m.
Tačiau nuolat keičiantis daugybei dalykų, gali būti sunku žinoti, į ką turėtumėte sutelkti dėmesį ir kokių įgūdžių jums prireiks, kad maksimaliai išnaudotumėte savo galimybes. Atsižvelgdami į tai, sudarėme trijų pagrindinių naujųjų metų dėmesio elementų apžvalgą.
Šie pagrindiniai elementai yra:
- AI
- Algoritmai
- Papildyta realybė
Tai yra trys elementai, kurie 2026 m. turės didžiausią įtaką socialinei žiniasklaidai ir skaitmeninei rinkodarai, ir jei sugebėsite juos tinkamai pritaikyti, galėsite maksimaliai išnaudoti savo pastangas.
Taigi, šiame pirmajame serijos įraše bus nagrinėjamas dirbtinis intelektas, kuris tapo pagrindine šių dienų technologijų tendencija ir vis dar gali turėti permainingą poveikį įvairiems jūsų proceso aspektams.
AI dilema
Taip, tai yra dilema, nes nors daugelis žmonių garsiai šaukia, kad dirbtinis intelektas yra ateitis ir kad jūs turite naudoti AI arba būti nuošalyje, atminkite, kad tie žmonės, kurie garsiausiai rėkia, yra tie, kurie turi daugiausia naudos iš platesnio AI pritaikymo.
Kaip ir su visomis naujomis technologijomis, grifters įsisavins naujausias tendencijas, tada pasinaudos šios plėtros žinių spraga verslui, kuris žino, kad turi suprasti, kas yra šis naujausias dalykas, bet neturi galimybių patys to pasiekti.
Problema ta, kad dauguma šių griferių nežino daug daugiau nei jūs, ypač naudojant šį naujausią AI postūmį. Taip yra todėl, kad dirbtinis intelektas yra sukurtas taip, kad veiktų kaip pagalbinis veiksnys, todėl jis padeda jums mokytis, augti ir tobulėti pagal pagrindinius pokalbio raginimus. Jums nereikia savęs vadinto „AI ekspertu“, kuris pasakytų, kaip jį naudoti, tereikia žinoti, kam norite jį naudoti, o tada užduoti tinkamus klausimus, kad išnaudotumėte visas galimybes.
Kuris yra tikrasis triukas. Didžioji AI ažiotažas sukasi apie DI, pakeičiantį žmones ir perimant vaidmenis pasitelkus pažangų automatizavimą įvairiais būdais. Tačiau dirbtinio intelekto įrankiai nėra skirti visiškai pakeisti, jie papildo vienas kitą, jie daro žmones, kurie jau žino, ką jie bando padaryti, geresnius, pateikdami alternatyvius požiūrius ir pasiūlymus, kurie, jei žinote, ko jums reikia, gali būti naudingi. Arba jie gali būti šūdas. Jei nežinote skirtumo, AI įrankis yra ne sprendimas, o nuoroda į dažniausiai prastos kokybės rezultatus.
Per daug pasikliaujant dirbtiniu intelektu kyla pavojus, kad dėl to jūs ir jūsų verslas atrodysite pigiai, kaip prekės ženklas, kuris sumažins kampus, kad sutaupytų pinigų, „o jei jie sumažins savo logotipo dizainą, ką dar jie imsis laisvės? AI rezultatai yra gana geri, tai yra įvertinimai, pagrįsti tuo, kas jau yra. Tačiau jie nėra puikūs, nėra tobuli, o per didelis pasitikėjimas dirbtiniu intelektu jus paskandins (kaip jau pastebėjo kelios įmonės).
DI naudojimo pusiausvyra yra labai svarbi, todėl svarbu suprasti ir DI pajėgumus, ir ribas esant įvairaus pajėgumo:
- AI puikiai tinka vaizdams generuoti, bet ne originalumui. Jei esate menininkas, kuris žino, kaip redaguoti ir formuoti vaizdus, kaip suprasti grafinius vaizdus ir vaizdinį pasakojimą, jei suprantate vaizdinį, kurį bandote sukurti, AI įrankiai gali supaprastinti kūrimą. Tačiau jie neturėtų būti vienintelis sprendimas. Kiekvienas gali pasakyti, kad tai sukurta dirbtinio intelekto. Visi.
- Dirbtinis intelektas puikiai tinka taikant skelbimus, nes „Meta“ sistemos vis geriau randa jūsų skelbimams tinkamą auditoriją, net jei nebūtumėte jų taikę rankiniu būdu. Tiesą sakant, tai verta aiškumo: dabartinė įrankių banga, kurią vadiname „AI“, iš tikrųjų nėra dirbtinis intelektas, tai mašininio mokymosi sistemos, kurios buvo išmokytos suprasti išplėstą įvesties spektrą ir duoti rezultatą, atitinkantį to, ko prašoma. Čia nėra jokio „intelekto“, šios sistemos nesupranta, kokios išvesties jos gamina, jos tik analizuoja įvesties duomenis ir pateikia atsakymą. Šios sistemos „negalvoja“ daugiau nei mąsto skaičiuotuvas, nes pateikia atsakymą, tai yra mašininis mokymasis, o „Meta“ daugelį metų pirmauja mašininio mokymosi srityje (ypač su savo skelbimų sistemomis ir sklaidos kanalo algoritmu). Šios naujos sistemos daug geriau suderina duomenis, nes jos gali tai padaryti daug, daug didesniu mastu dėl didžiulio duomenų apdorojimo pajėgumo padidėjimo. Tačiau jie nėra protingi, o tai yra dar viena priežastis, kodėl neturėtumėte per daug pasikliauti AI išvestimis.
- AI puikiai tinka minčių šturmui, antraščių pasiūlymams, alternatyvių vaizdinių ekranų kūrimui ir t. t. Visiems šiems dalykams gali būti naudinga dirbtinio intelekto pagalba, bet vėlgi, viskas priklauso nuo žmogaus atsako ir tai, kaip tikrasis žmogus naudosis šiais rezultatais. Turite būti atsargūs ir peržiūrėti pasiūlymus. Jei žiūrėsite į vaizdą ir jus atbaido jo DI, kiti žmonės taip pat tai padarys. AI įrankiai nėra kūrybingi, jie neturi kūrybinio pajėgumo, jie tik pateikia rezultatus pagal jūsų užklausą. Geriausios idėjos kyla iš žmogaus protų, kurias galima remtis AI įrankiais. Tačiau dėmesio centre turėtų likti žmogaus reakcija.
Iš esmės dirbtinis intelektas arba tai, ką mes vadiname DI šiame etape, nėra transformuojantis įrankis, kurį kai kurie siūlė, tačiau jis suteiks daug daugiau galimybių daugeliu atžvilgių, jei atlikdami procesą pasikonsultuosite su AI įrankiais. Yra daug procesų, kuriems dirbtinio intelekto pasiūlymai galėtų padėti, ir kai kurių iš jų verta imtis, o kitų – atmesti.
Bet ar norint tobulėti 2026 m., reikia naudoti AI įrankius? Ne, ne galutinai, ir jūs galite pastebėti, kad naudodami tradicinius metodus, kuriuos visada naudojate, pasieksite geresnių rezultatų.
Tačiau turėtumėte perduoti idėjas per AI įrankius, kad pamatytumėte, ką jie siūlo, ir išbandyti skelbimų taikymo AI per automatines paskirties vietų sistemas kiekvienoje platformoje.
Eksperimentavimas yra labai svarbus, ir tam jums nereikia išorinio „eksperto“. Nubrėžkite savo tikslą, išanalizuokite kiekvieną veiksmą ir pagalvokite, ar AI įrankio paklausimas gali padėti jums rasti naujų būdų, kaip išplėsti kiekvieną elementą.
Nuoroda į informacijos šaltinį